引言:搜尋排名巨變的早晨
Google 搜尋演算法演進概覽:從 PageRank 到 AI 智能
在進入核心更新細節前,先快速回顧 Google 搜尋演算法的關鍵技術里程碑:
PageRank 時代
Google 創立之初以 PageRank 算法為基礎,透過鏈接(Backlinks)的數量與品質決定網頁權重。當時只要善用關鍵字和建立優質外部連結,就有機會獲得不錯排名。
內容品質為王
2011 年的 Panda 更新與 2012 年的 Penguin 更新,分別打擊了低品質內容與垃圾連結手法,標誌著 Google 開始嚴格審視內容的價值和網站可信度。SEO 策略由此轉向「提供有用內容、避免作弊技巧」。
語義搜尋與機器學習
2013 年 Hummingbird(蜂鳥)更新引入語義分析,提升對使用者搜尋意圖的理解。接著 2015 年推出的 RankBrain 是 Google 首個核心機器學習技術,能夠根據搜尋行為自我調整排名因素權重。隨後 2019 年 BERT 技術上線,使演算法能更好地理解自然語言中的細微意義。這些 AI 技術讓 Google 更加聰明,能讀懂內容上下文,而非只看關鍵字表面匹配。
多模態與綜合判斷
2021 年起的 MUM(多任務統一模型)等新技術,讓 Google 可以同時理解文字、圖片等多種內容形式,並在更宏觀的語境下提供答案。這意味著搜尋引擎評估網站時考量的因素更全面,不僅看文字相關性,還兼顧用戶體驗、媒體類型與整體權威性。
總的來說,Google 搜尋演算法演進至今,核心趨勢可以總結為:更重視內容品質與相關性,更注重使用者體驗與滿意度,並運用AI技術提升理解與排序的準確性。在這樣的背景下,我們來看看 Broad Core 核心更新是何方神聖,以及它如何持續影響著網站排名。
Broad Core Update 是什麼?核心更新大解密
當 Google 官方宣布「我們推出了新的 Broad Core 演算法更新」時,很多人(包括小明)滿頭問號:這究竟是什麼?是否犯了什麼錯導致網站被懲罰?其實,Broad Core Update(廣泛核心更新)可以理解為 Google 對搜尋演算法進行的大範圍調整與改進,每年發生數次。不像 Penguin 或 Panda 那樣針對特定問題(如連結垃圾、內容農場)的演算法更新,Broad Core 更新並非鎖定某個明確錯誤或特定網站,而是為了全面提升搜尋結果品質的整體系統性調整。換句話說,這不是懲罰性的更新,你的網站排名下滑不代表你做錯了什麼,而可能是整體評分標準的改變導致其他內容相對獲得更高評價。
一個經典的比喻是:想像你在 2019 年列了一份「個人最愛的20家餐廳」清單,如今幾年過去,新餐廳不斷冒出,老餐廳口碑有起有落,你的好友偏好也改變了。有天好友再次詢問你的推薦名單時,你會重新評估並更新榜單。某些之前榜上有名的餐廳可能排名下滑,甚至掉出前十,但這不意味它們變差了,只是現在有其他餐廳提供了更好的選擇。Google 的核心更新正是類似道理:每當廣泛核心更新發布,就像是在重新整理「最佳搜尋結果」榜單。隨著網路內容的增長與用戶期望的演變,Google 必須調整排序的權重係數,以確保搜尋結果依然有幫助、可靠且符合使用者需求。
從技術面看,Broad Core 更新常涉及上百項演算法信號的比例再調整。Moz 等SEO權威觀察到,核心更新通常著重於整體網站的信譽度與內容品質提升。例如某次核心更新後,原本充斥醫療議題的部落格如果缺乏專業背書,排名可能大跌;相反地,那些具備專家作者、引用權威資料的醫療網站則竄升。這顯示 Google 正在更嚴格地識別「誰提供了更可信、有價值的答案」。在多次Broad Core更新的洗禮下,SEO 界逐漸體認到一個趨勢:網站必須長期累積"專業性、權威性、信任度 (E-E-A-T)",而不是僅靠單一技巧取巧。
核心更新的衝擊:案例剖析與內容品質評估
繼續小明的故事:他的健康資訊網站在 2018 年 8 月的核心更新(業界稱「Medic醫療更新」)中遭遇重創,流量腰斬。反思後他發現,自己網站上的醫療文章大多由一般寫手撰寫,缺少醫學專家的審閱背書,內容也只是彙整網路資訊,缺乏獨特見解。相比之下,那次更新後排名上升的多是有專業醫師參與、並提供引經據典權威資訊的網站。這正是核心更新影響的縮影之一:YMYL(關乎醫療、金融等你生命財產安全)的領域,Google 對內容品質要求極高。演算法會透過各種信號(例如作者資歷介紹、外部權威連結、使用者評價等等)來判斷此頁面是否值得信賴。
Broad Core 更新帶給站長的衝擊與啟示包括:
- 排名波動常態化:核心更新往往導致大規模排名洗牌,你可能看到某些競爭對手突然竄升或消失。但這不是亂潮——Google在重新校準演算法對內容的評價。我們應關注的是調整背後的趨勢,而非驚慌失措。
- 內容品質全面體檢:如果你察覺自己的站在核心更新後整體大量關鍵字排名下滑,該做的不是頭痛醫頭地亂改內容,而是靜下心審視整站品質。Google 官方建議了一系列自我評量問題,例如:「內容是否提供原創資訊、深入分析或有價值的見解?內容是否標題聳動卻乏善可陳?網站是否有過多讓人分心的廣告?是否相比其他網站,你的內容更能滿足使用者需求?」初學者可以請同事或朋友以第三方視角瀏覽網站,客觀找出薄弱環節。
- E-E-A-T 為指南:Google 品質評分指南(QRG)中的 E-E-A-T 原則(Experience經驗、Expertise專業、Authoritativeness權威、Trustworthiness可信)愈發成為核心更新背後的評估邏輯。每當更新後,都有許多SEO研究發現:具有真實體驗分享、作者專業背景介紹、權威網站引用支持的內容,表現較佳。這提醒我們在打造內容時,要注入真實性和專業度。如果是健康建議文章,讓醫師或相關領域專家審核並在頁面註明「Reviewed by 專家」會大大提高可信度;如果是技術教程,展示作者在該領域的實戰經驗也很重要。
簡而言之,Broad Core 核心更新反覆教會我們:內容為王早已不只是口號,而是網站生存的根基。在追逐SEO排名的同時,別忘了演算法的終極目標是提供使用者最好的答案。因此,與其鑽研偏方,不如回歸原點:提供真正有用、有深度且可靠的內容體驗。下一節,我們將聚焦於近年來專門影響「評論類內容」的演算法更新,看看Google對產品評論和使用者評價內容又提出了哪些新要求。
產品評論演算法更新:內容優化新趨勢
隨著電子商務與部落格評論盛行,網路上充斥著各種「產品開箱文」「Top10好物推薦」等內容。然而,其中不少只是拼湊官方資訊或淺嘗輒止的心得,難以真正幫助用戶做出決定。針對這種狀況,Google 在 2021 年推出產品評論演算法更新(Google Product Reviews Update),隨後持續數次更新調整,目的很明確:優先呈現高品質、有深度的評論內容,打擊敷衍了事的粗淺評論頁面。
這類更新最初僅影響英文產品評論頁,但如今已擴及多種語言,適用對象也從實體產品延伸到服務、旅遊景點、遊戲、電影等各類評論型內容。那麼,什麼樣的評論才算高品質? 以下是Google官方提供的最佳實踐要點(也是各次產品評論更新背後所強調的指標):
- 展現專業與實際體驗:僅僅重述產品規格是不夠的。請以第一手經驗描述產品或服務——例如你的試用心得、使用過程中的照片或影片佐證。如果你是領域專家,也應展現你的專業知識背景,使讀者相信你的評價具參考價值。
- 詳細比較與差異分析:高品質評論應該說明產品如何優於或劣於競品,以及適合什麼樣的使用情境。例如:「相比上一代手機,新款在電池續航延長了2小時,這對常出差的人是巨大福音」或「A相機適合入門攝影,若你重視視頻防手震,B相機可能更好」。透過比較,你的內容能幫助讀者權衡利弊。
- 深入的優缺點討論:不要怕提缺點!誠懇地列出產品的優點與缺點,並解釋這些特點對使用者意味著什麼。真實中肯的評論更能贏得讀者和演算法的青睞。現在 Google 搜尋結果甚至會直接摘錄產品的「Pros優點」與「Cons缺點」摘要,可見這部分內容的重要性。
- 提供證據支援結論:若稱某產品「最好」或「排名第一」,請解釋為何如此推薦,最好以具體數據或實測結果支持。比如「這款筆電之所以我評為年度最佳,因為經實測它的電池續航達到15小時,比同級平均高出30%,而且散熱表現出色,幾乎聽不到風扇聲。」
- 避免空洞字數堆砌:Google 強調「品質重於字數」。一篇1000字的精華評論勝過5000字的冗長廢話。所以與其關注字數,不如確保每段內容都有所貢獻——提供新資訊或見解,避免重複贅述。
- 多方資源與購買選項:站在讀者立場,良好的評論可附上產品相關的延伸閱讀連結(不只是自己的文章,可信的外部資源也可)以及不同購買管道的連結,方便讀者進一步行動。這雖非直接排名因素,但能提升用戶滿意度,間接帶來口碑和SEO收益。
讓我們以一個案例來串聯以上原則:部落客小美原先的撰文風格是「套公式」式評論——每篇都寫幾句產品介紹、列幾項優缺點就結束。2022年她的網站在某次產品評論更新後流量驟降,許多長尾關鍵字排名被擠下去。透過分析,小美發現競爭對手的評論文既有真人實測照片,又深入比較多款產品的適用族群,內容豐富翔實。而自己的文章過於表淺、缺乏獨特觀點。於是小美痛定思痛,開始親自深入體驗每項產品,並在文中加入自己的實測數據和心得體會。同時,她引用官方資料做背景介紹,並誠實點出產品的不足之處。她還學習加入結構化資料(稍後詳述)來展示星級評分。幾個月後,網站流量逐漸回升,之前掉出的關鍵字排名也慢慢復甦。這個故事證明了:Google 評論演算法更新在乎的不是你給了產品好評還是壞評,而是在乎評價背後的深度、真實度和專業性。
善用結構化資料:Review 與 reviewedBy 標記實戰
在優化內容的同時,別忘了利用結構化資料(Structured Data)這項SEO利器,來幫助搜尋引擎更理解你的頁面元素。對於評論類內容,結構化資料可以提升呈現在搜尋結果的方式(例如星級評分 Rich Snippet),進而提高點擊率。以下是兩個重要的標記方向:
Review 評論與評分標記
如果你的頁面包含產品或服務的用戶評價、星等評分,應使用 schema.org 提供的 Review 或 AggregateRating 標記。這可以讓 Google 在搜尋結果中展示醒目的星星評分。例如,一個簡單的 JSON-LD 片段如下:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "XYZ 無線耳機",
"image": "https://example.com/images/xyz.jpg",
"description": "主動降噪、長效電池的無線耳罩式耳機。",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.5",
"bestRating": "5",
"worstRating": "1",
"ratingCount": "278"
},
"review": {
"@type": "Review",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "小美"
},
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4",
"bestRating": "5"
},
"reviewBody": "音質表現優異,降噪效果在嘈雜環境下尤為明顯,只是長時間配戴略有悶熱。"
}
}
</script>
上述標記向搜尋引擎傳達:XYZ 無線耳機這個產品平均評分4.5分(共278人評價),此外頁面上有一則來自小美的用戶評論評分4星。當這段結構化資料經過 Google 認證符合規範,你的搜尋結果列表中就有機會出現引人注目的星星與評分數。要注意,Google 對星評Rich Snippet的使用有指引:評論必須真實來自用戶,不可自己捏造;不可對不允許出現星評的頁面類型加上標記(例如你的公司首頁不應標記自己的客戶評價)。遵守指南才能享受這些富資訊列的好處。
reviewedBy 專家審閱標記
正如前面提到的 E-E-A-T 原則,若內容經專家審核會增加信任度。你可以在頁面上標示「本篇文章由某某專家審訂」,更進一步,也能用結構化資料表達這層關係。在 schema.org 中,「reviewedBy」屬性通常定義在 WebPage 類型下,用來指出哪位人物或機構審閱了此頁內容。目前 Google 尚未明確將此作為排名信號,但標記了不會有壞處,還有助未來的搜索特性識別。實務上,由於單一 JSON-LD 片段中一個項目類型有限制,我們可將頁面同時標記為 Article 和 WebPage 以便包含 reviewedBy,例如:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": ["Article", "WebPage"],
"headline": "5G 專題報導:健康迷思全面破解",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "科技記者 張三"
},
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "李四 博士"
},
"datePublished": "2025-10-01"
}
</script>
以上範例表示:這篇文章既是一則網頁,也是文章類型,其作者是科技記者張三,另外由李四博士審閱確認內容無誤。這種標記對醫療、科技等專業領域內容特別有用。雖然 schema 標記並不會立即讓排名飆升,但從長遠看,結構化資料能提升搜尋引擎對你內容脈絡與可信度的理解,配合核心更新趨勢,建議有能力就加上。
總之,結構化資料是 SEO 初學者必備的工具之一。熟悉 schema.org 的用法,能為你打造的優質內容如虎添翼:讓演算法更精準讀懂你的頁面,並以更豐富的形式呈現給潛在訪客。下一步,我們來看看如何借助 Google Search Console 等工具追蹤演算法更新的影響,及早調整網站策略。
巧用 Search Console:監控排名變化與優化實踐
當 Google 推出核心更新或專項更新時,網站流量和排名的變動往往在數日內反映出來。對 SEO 新手而言,學會使用 Google Search Console 監控網站表現是關鍵一步。以下是實用的 Search Console 操作指南,幫助你在演算法更新期間找出問題並指引改善方向:
- 確認更新時點,對照流量趨勢:首先留意 Google 搜尋中心公布的更新時間(通常會在 Twitter 或官方部落格公告)。在 Search Console 的「效能」報告中,設定日期範圍涵蓋更新前後幾週,觀察點擊量和平均排名曲線是否在更新日期附近出現異常波動。
- 比較更新前後數據:善用 Search Console 的日期比較功能。例如將更新前一週與更新後一週的數據做對比。檢視「總體點擊」、「平均排名」等指標的變化幅度,特別關注下降明顯的頁面和查詢關鍵字。這能幫你鎖定受影響最大的內容區塊。
- 深入分析受影響頁面:對於找到的流量驟減頁面,點擊進入查看該頁面的關鍵字表現。思考:哪些關鍵字排名掉了?該頁面內容是否能充分滿足那些關鍵字的搜尋意圖?舉例,如果某頁面因核心更新導致「減肥食譜」相關關鍵字掉名次,檢查你的食譜內容是否比不上競爭頁面——也許份量說明不清、缺少營養分析、或可信度不足。找到差距,就為後續優化指明了方向。
- 檢查不同搜尋類型:Search Console 提供過濾「網頁」、「圖片」、「影片」、「新聞」等搜尋類型的功能。如果你發現整站流量下滑,務必分別查看 Web Search 和其他類型是否有異動。某些核心更新可能主要影響網頁搜尋排名,但圖片流量未受影響;瞭解這點有助你判斷問題是內容層面的,還是比如圖片SEO、影片SEO等其他因素。
- 訂閱變化與持續調整:把 Search Console 當作持續監測儀表板。即使沒有更新,在日常也應定期關注 impressions、CTR(點擊率)等趨勢。如有異常波動(不一定是演算法更新,也可能是網站技術問題),都要及早發現、診斷原因。另外,配合 Google Analytics 可以更全面了解用戶行為。數據監控與內容優化應該形成閉環:發現問題 -> 優化內容/技術 -> 觀察效果 -> 再迭代。
透過 Search Console 的輔助,小明在最近一次更新後辨識出他有幾篇核心文章排名跌出了前五頁。他循上述步驟比較數據,發現那些文章的點閱時間偏短,跳出率偏高。於是他據此推斷內容可能未能有效滿足讀者需求。接著他根據 Google 提供的自我提問清單進行整改:充實細節、加入實例、提高文章可讀性。幾週後再看 Search Console,這些頁面的點擊和排名都有所回升。這也讓小明體會到,與其恐懼演算法,不如擁抱它給的信號來改進網站。
結語:迎接演算法更新的正確姿勢
無論是 Broad Core 核心更新還是產品評論專項更新,Google 搜尋演算法的演進最終都指向同一個目標:更好地滿足使用者需求。對SEO初學者而言,也許演算法更新聽起來瞬息萬變、難以捉摸,但請記住以下幾點原則,能讓你在每次更新中立於不敗之地:
以不變應萬變——內容為本:專注創作對目標讀者真正有幫助的內容,而不是投機取巧迎合演算法漏洞。只要你的內容品質過硬,核心更新調整再多,長遠看你仍會是受益者。
避免過度優化誤區:常見錯誤包括為了SEO而犧牲用戶體驗(例如關鍵字堆砌、插入過多不相關連結)、聽信謠言做所謂快速修復(如聽說某元素不好就刪光所有頁面的某功能)。這些「避雷」行為不僅無效,有時還可能傷害網站。永遠將使用者體驗與需求置於優化決策的核心。
循序漸進,莫躁進:當排名下滑時,不要病急亂投醫地大改網站。Google 官方建議先觀察一段時間,確認情勢再行動。你需要耐心分析問題、逐步優化,而不是一次性翻修所有內容。演算法的重新評估也需要時間,通常要數週甚至數月才能反映你的改進成果。
跟蹤學習新趨勢:保持對 SEO 動態的關注,從 Google Search Central 官方博客、業界權威如 Moz、Ahrefs 的分析文章中汲取新知。例如 Ahrefs 的更新歷史指出核心更新越來越強調 E-E-A-T,產品評論更新則聚焦第一手體驗與專業知識。善用這些觀點來調整你的策略。但同時要獨立思考,不人云亦云——每個網站情況不同,適合別人的未必適合你。
技術與內容並重:除了內容,別忘了站點技術SEO(例如速度、安全、行動版體驗)對整體排名的基礎作用。核心更新常在綜合評價網站,假如你的內容已優秀,卻因為網站載入過慢或排版混亂讓用戶流失,那也難有好表現。所以保持網站健康、快速、易用,是抵禦算法風波的重要防線。
最後,請以平常心看待每一次 Google 演算法更新。把它視作檢視和提升網站的契機:檢視我們是否偏離了為使用者服務的初衷,提升我們提供價值的能力。就像小明一開始因核心更新受挫,但在摸索中成長,他的網站內容品質節節高升,最終不僅重獲排名,還贏得讀者信任。相信你也可以!與其追逐演算法,不如讓演算法追著你的優質內容跑——這才是長久之計。在未來的 SEO 之路上,牢記本文分享的觀念與技巧,相信你將更有底氣地迎接下一次的 Google 演算法更新。祝你在實戰中創造出色的優化成果,站穩搜尋排名的浪頭!
