AIO 來了！搜尋引擎的小助手如何改變你的找資訊方式？

AI Overviews 是 Google 搜尋引擎中新加入的一項 AI 驅動功能，它會利用生成式 AI技術，在搜尋結果頁面頂端以獨立資訊框的形式直接呈現問題的答案摘要。簡單說，AI Overviews 就像一個超級厲害的小助手，幫你從網路上的多個來源快速整理出你提問的核心答案。

傳統的 Google 搜尋結果往往只列出網頁連結、標題和簡短摘要，使用者必須自己點進各個網站比對內容。但 AI Overviews 主動幫你綜合整理答案，通常以一段文字或條列清單的方式呈現，並在答案下方附上參考資料的連結。換言之，你可能不需要點擊任何網站就能獲得重點資訊。這對一般使用者來說方便許多，但對內容創作者和網站經營者來說，則出現了流量被摘要攔截的新挑戰。

那麼，什麼樣的搜尋會出現 AI Overviews 呢？並非每一次搜尋都有 AI 摘要冒出頭。Google 會根據查詢的複雜程度、使用者意圖以及風險等因素決定是否顯示 AI Overviews。一般來說，如果你的問題屬於開放式問答（沒有單一明確答案）、需要彙整判斷，或包含多重條件時，AI Overviews 出現的機率就比較高。例如，搜尋「驗車要帶什麼？」或「壓力大要怎麼紓解？」這種需要彙整多方資訊的問題，Google 往往會在頂端直接給出 AI 摘要，把相關重點條列給你。

反之，如果你的提問相當簡單明確，比如「台北101 幾層樓？」這類事實型問題，傳統搜尋結果已經能直接滿足，你通常就看不到 AI 摘要跳出來。同樣地，在醫療、金融、法律等關係重大的YMYL 主題（Your Money or Your Life），Google 目前也比較保守，不輕易給出 AI 摘要，而是以權威網站的藍色連結為主。畢竟這類議題如果 AI 有一絲差錯，後果可能很嚴重。總而言之，AI Overviews 不是每題必答，而是看情況見機行事。

值得一提的是，這項功能現已在包含台灣在內的多個國家全面開放，支援繁體中文等多種語言。換句話說，現在的你隨時可能遇到 AI Overviews。不妨試試看：下次當你搜尋一個比較複雜的問題時，注意頁面頂端是否出現一段底色區塊的 AI 答案摘要。如果有的話，恭喜你，已經親身體驗到 AI Overviews 帶來的新式搜尋體驗了！

看到這裡，你可能會好奇：AI Overviews 的答案究竟是怎麼來的？ Google 難道養了一群小編偷偷幫我們找資料嗎？當然沒有！其幕後功臣是一套先進的大型語言模型（LLM）技術。Google 表示，AI Overviews 並不是單純從某個網頁「複製貼上」內容，而是由 AI 的大型語言模型從多個網頁中擷取、統整，再重新編寫出一段摘要。目前這套系統基於 Google 自家的 Gemini 模型，結合自然語言處理技術運作。它會將使用者的查詢轉換成機器可理解的任務，從搜尋結果中抓取合適的資訊片段，然後像人一樣讀完幾篇資料後幫你歸納出重點。

換句話說，AI Overviews 的工作流程很像一位高速閱讀的助理：你問了一個問題後，助理立刻瀏覽多篇文章，摘取相關內容，再用自己的話整理成一份簡明的報告給你。只不過這位勤奮助理不是人類，而是 AI，所以速度極快，而且理論上還不會抄錯重點（當然，理論歸理論，實際上偶爾也會鬧點笑話，這部分我們稍後再談）。

Google 並不會直接透露 AI 摘要引用了哪些網站，但通常我們會在每段 AI 答案的下方看到「資料來源」的超連結，或是在摘要區塊右側顯示出相關來源列表。點擊這些連結，就能跳到原始文章進一步查證細節。Google 官方也強調，AI 生成摘要時會優先參考具備E-E-A-T 特質（Experience經驗、Expertise專業、Authoritativeness權威、Trustworthiness可信）的內容來源。也就是說，高品質網站或經過驗證的專家文章，更有可能被 AI 引用為答案依據。這提醒了內容創作者們：想讓你的網站上榜 AI Overviews，光內容好還不夠，還得讓 AI 信任你——展現專業度和權威性，提供可靠資訊，有條理地呈現內容，才更有機會被選中。

然而，AI 摘要的內容並非百分之百正確或即時更新，使用者仍需保持判斷力。Google 自己也在說明文件中以粗體提醒：「重要事項：AI 回覆可能有誤」。所以雖然 AI Overviews 很聰明，我們在享受其便利時，腦中還是要有把尺。如果遇到關鍵決策或專業問題，別忘了點進資料來源核實，或參考多方資訊，以免被 AI「自信滿滿的錯誤答案」帶偏了方向。

對一般使用者而言，AI Overviews 提升了搜尋體驗的效率；但對品牌和企業來說，它帶來的則是挑戰與機遇並存的新局面。傳統上，網站努力做 SEO（搜尋引擎最佳化）就是希望在搜尋結果中排名靠前，吸引點擊流量。然而在 AI Overviews 時代，即使你的頁面排在第一名，如果內容不適合被 AI 彙整進摘要，可能仍然被使用者忽略。反過來說，就算你的頁面不是傳統搜尋排名的冠軍，只要內容有參考價值、結構清晰、語意完整，同樣有機會被納入 AI 摘要。於是，「被 AI 引用」正在成為新的關鍵指標。

從行銷角度看，這其實提供了新的內容曝光模式。雖然 AI 摘要可能導致部分使用者不再點擊原始網站（因為答案已經看到了），但如果你的內容幸運地被 AI 摘要引用，你的品牌名稱或網站連結就會直接出現在搜尋頂端，高高掛在所有結果之前。這種顯眼的位置相當於免費的廣告看板，能提升品牌能見度和信任度。有點像是以前努力擠進「精選摘要」（Featured Snippet）的加強版——一旦被選中，你的內容不僅站在聚光燈下，還被Google的AI背書了一遍。

當然，挑戰也真真切切存在。AI摘要攔截流量的現象已開始出現並量化。有研究指出，自從 Google 上線 AI Overviews 後，美國地區「零點擊搜尋」（使用者看了答案就滿足，沒有點任何連結）佔比從 56% 上升到了將近 69%（截至 2025 年5月）。也就是說，過去有一半人搜尋可能不點網站，現在變成近七成了。對網站經營者而言，這意味著傳統點擊流量可能進一步下降。不過，正如前面提到的，危機即轉機：如果內容被引用，反而可能因此獲得更多品牌曝光和權威形象加持。在 AI 時代，用戶信任哪個來源，往往取決於 Google 願不願意把你的名字掛在答案下。因此，企業和內容創作者現在需要思考的，不僅是如何讓排名衝上第一頁，更是如何成為 AI 願意選的那一位。

透過上述策略的調整，不少網站已經開始在 AI 搜尋時代脫穎而出。例如，有行銷公司分享，他們協助一家室內設計公司全面優化網站後，該公司網站不僅多組關鍵字登上Google首頁，還成功提升了 AI 摘要的引用率，讓網站諮詢量持續成長。雖然每個產業情況不同，但可以確定的是：內容品質、技術架構與信任度，這三大要素將決定你的網站能否在 AI 主導的搜尋結果中取得一席之地。

總而言之，AI Overviews 的出現正在重新定義SEO 的遊戲規則。過去我們注重關鍵字和連結，如今則更進一步，來到所謂的「生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO）」時代。與其一味追逐傳統搜尋排名第一，不如專注打造AI 看得懂、願意信任並引用的內容。只要內容寫得清楚、值得信賴且富有價值，AI 其實是在替優質內容背書。這對品牌來說是挑戰，但更是創造新曝光機會的契機。

AI Overviews 不僅是一項酷炫功能，更代表搜尋生態正加速演進。這種演進在以下幾個方面產生了顯著影響：

如前所述，SEO 從關注傳統排名，轉向關注「能否被 AI 理解和選中」。內容創作者開始更加注重結構化、直答式的寫作風格，以及網站的技術表現。可以說，內容品質與可信度成了決定勝負的關鍵。這其實逼著整個網路內容產業升級，因為低品質、東拼西湊的內容將更難獲得曝光機會。

有了 AI 摘要，使用者取得資訊變得前所未有的快，也更加依賴搜尋引擎本身。許多人可能問完問題，看完 AI 答案就滿足了，連滑到下面的連結列表都懶得滑。這種「一站式答案」的體驗，提升方便性的同時，也讓使用者更傾向於提出更長更複雜的詢問，期待 AI 能給出完整解方，而非只輸入幾個關鍵字。搜尋引擎也因此更像是在和使用者對話，而不只是提供一堆網址而已。

AI Overviews 像一把雙面刃。一方面，它幫助優質內容有了新的曝光管道（被 AI 摘要引用等於上了頭版頭條），另一方面，它也可能瓜分內容創作者的流量和收益。一些媒體網站已經擔心，若大量讀者只讀AI摘要不點原文，長期下來誰還願意投入資源生產內容？甚至有出版社認為這可能侵犯了他們內容的版權和收益，已經對Google提出法律訴訟了。未來搜尋引擎勢必要在使用者便利和內容生態健康之間尋找平衡。

面對AI內容滿天飛，創作者也開始調整創作模式。現在流行的觀點是「AI 當助手，人類抓大方向」。許多寫手會用AI來產生初稿、摘要或靈感，但最後一定會由人來審核、補充真實經驗和專業觀點。這種人機協作（Human in the Loop）的流程，確保內容既有效率又保有可信度與獨特性。一些平台甚至建議在內容中主動標示 AI 參與與審核者，以建立讀者信任。可以預見，在AI搜尋時代，內容產製將走向高品質、強信任背書的路線，純粹AI自動生成且缺乏驗證的內容會被邊緣化。

總體而言，AI 搜尋時代帶來的不是內容的終結，而是內容生態的重新洗牌。它促使我們拋開陳舊的套路，更專注於提供真正對讀者有價值的資訊。同時，產業各方也在摸索新的平衡點，例如Google開始在AI摘要中加入更多引用連結，試圖在方便用戶與保障內容創作者權益間找到中道。可以說，誰能快速適應這波變革，誰就能在未來的搜尋生態中搶占先機。

聊了這麼多優點和趨勢，我們也不能忽視 AI Overviews 可能帶來的風險與限制。畢竟，AI 再聰明，偶爾也會犯迷糊。以下我們用輕鬆的筆調，來盤點幾項值得注意的地方：

AI 摘要給出的答案品質，取決於它蒐集的資料。如果網路上的主流觀點本身有偏頗，AI 可能也會「有樣學樣」產生偏見的回答。它就像那位只讀了一本書就來跟你談人生哲理的朋友——如果那本書觀點有失偏頗，你聽到的建議也可能失焦。另外，AI 生成內容常被批評欠缺多元性，因為為求簡潔，可能忽略少數觀點或細節。對於複雜議題，AI 摘要可能過度簡化了討論，把豐富多面的真相壓縮成單一結論，這點需要特別當心。

AI 有時候會犯一種毛病，叫做「幻覺」（hallucination）——也就是憑空捏造出錯誤或不存在的資訊。不要以為這很少見，有研究發現高達三成的 AI 文章摘要含有事實性錯誤！換句話說，AI 有時會很有自信地跟你胡說八道。一旦出現這種差錯，用戶對該內容的信任度會瞬間歸零。尤其在醫療、財經這類重大領域，錯一字可能就差之千里。所以千萬別把 AI Overviews 當絕對權威，必要時還是要貨比三家，多加查證。

有時 AI 給出的答案不僅不正確，還可能讓人哭笑不得甚至有風險。例如，早期有用戶發現 AI Overviews 曾給出「在披薩上塗強力膠來避免起司掉落」這樣的怪誕建議，甚至教人「可以試試吃石頭」這種明顯有害的點子！雖然這類離譜案例不多見，而且 Google 發現後也立刻踩煞車調整改進，但它提醒我們：AI 不是完美的萬事通，有時會認真地說出一些不著邊際的話。我們在閱讀AI答案時，腦中一定要有個濾網，遇到離奇內容務必提高警覺。

從內容生態角度看，如果AI過於強勢地滿足了大多數搜尋需求，那提供內容的網站可能賺不到流量，進而失去盈利和創作的誘因。試想一下，辛苦寫篇文章，最後讀者只看AI轉述的兩句就走了，作者當然心裡不是滋味。長期而言，這可能衝擊優質內容的供給。所以使用者也應該意識到，點擊與支持原創內容的重要性。如果我們一味貪圖AI摘要的速食資訊而忽略原創來源，久而久之可能優質獨立內容就越來越少，這是整體生態的隱憂。

總之，AI Overviews 帶來便利的同時，我們也要保持一點幽默感與警覺心。把它當成一個資訊的起點和提綱，但千萬別把它當成無所不知的終點。正如Google自己提醒的，我們在享受AI快速摘要時，還是需要動動腦、判斷真假。就好比一位健忘但愛現的朋友給你建議，你聽聽就好，真正重要的決定前，記得再三思考或諮詢專業意見。

了解了AI Overviews的原理和影響後，我們也來談談使用上的小撇步，幫助你事半功倍地獲取資訊：

善用以上技巧，AI Overviews 可以成為你搜尋旅程中的好幫手。在享受 AI 帶來的效率提升同時，保有主動探索與判斷的精神，你就能既快又好地找到所需資訊，可謂真正的事半功倍！